3塞瑪特(Semalt)提供的各種Web抓取方式

隨著時間的流逝,從網站提取或抓取數據的重要性和需求日益受到歡迎。通常,需要從基本和高級網站提取數據。有時我們手動提取數據,有時不得不使用工具,因為手動數據提取無法提供理想且準確的結果。

您是否擔心公司或品牌的聲譽,是否希望監視與業務有關的在線聊天,是否需要進行研究或必須保持順應特定行業或產品的脈動,您始終需要抓取數據並將其從無組織形式轉換為結構化形式。

在這裡,我們必須討論三種從網絡提取數據的不同方法。

1。構建您的個人搜尋器。

2。使用抓取工具。

3。使用預先打包的數據。

1。建立您的搜尋器:

解決數據提取的第一個也是最著名的方法是構建搜尋器。為此,您將必須學習一些編程語言,並且應該牢牢掌握任務的技術性。您還將需要一些可伸縮的敏捷服務器來存儲和訪問數據或Web內容。此方法的主要優點之一是將根據您的要求自定義搜尋器,從而使您可以完全控制數據提取過程。這意味著您將獲得真正想要的東西,並且可以從任意數量的網頁中抓取數據,而不必擔心預算。

2。使用數據提取器或抓取工具:

如果您是專業的博客,程序員或網站管理員,則可能沒有時間來構建抓取程序。在這種情況下,應該使用現有的數據提取器或抓取工具。 Import.io,Diffbot,Mozenda和Kapow是最好的網絡數據抓取工具。它們有免費和收費版本,使您可以輕鬆地從您最喜歡的網站上抓取數據。使用這些工具的主要優點是,它們不僅將為您提取數據,還將根據您的需求和期望來組織和構造數據。設置這些程序不會花費很多時間,並且您將始終獲得準確而可靠的結果。而且,網絡抓取工具非常有用處理。它適用於學生和研究人員,這些工具將幫助他們正確地進行在線研究。

3。來自Webhose.io平台的預打包數據:

Webhose.io平台使我們可以訪問提取良好且有用的數據。使用數據即服務(DaaS)解決方案,您無需設置或維護Web抓取程序,就能輕鬆獲取預抓取和結構化的數據。我們需要做的就是使用API​​過濾數據,以便我們獲得最相關,最準確的信息。從去年起,我們還可以使用此方法訪問歷史Web數據。這意味著如果以前丟失了某些東西,我們將可以在Webhose.io的Achieve文件夾中訪問它。